作为科研者，如果你到现在还不知道生物信息学，那真的太out了，生信有多火？拿最有名的数据库TCGA（CancerGenomeAtlas）来说，目前已经收录了来自1万多例病人的33种癌症的数据，2.5PB的数据量。

在pubmed中随便搜一个TCGA，就可以发现近年来相关文献发表量在成指数级增长。

这其中，一部分是利用TCGA数据库发表的纯生信文章，比如年4月发表在Cell上的一篇“ComprehensiveCharacterizationofCancerDriverGenesandMutations”。

也有很多利用TCGA数据库的图片给文章增色的，比如年3月4，耶鲁大学陈列平教授团队在NatureMedicine上发表题为Siglec-15asanimmunesuppressorandpotentialtargetfornormalizationcancerimmunotherapy的文章，里面就利用TCGA数据库分析了Siglec-15和Tcellsignaturegenes(CD3E,IFNG,GZMAandGZMB)在膀胱癌中的关系。

而这些都不需要额外的湿实验，大大提高了临床医生的科研效率。这也是生信之所以火的原因了。

但你可能要问，如果不会R语言，不会代码，怎么利用利用生信来提高科研效率呢？

或许参加过好几千一次的培训班，但结果就是，课堂上什么都会，一回去自己弄马上就被各种报错打败，自学视频，同样是困难重重。

科研界一直需要一个功能强大，不需要代码，可视化分析工具，现在它终于来了：临床生信之家
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